Искусственный интеллект постепенно становится частью медицинской практики. В Китае нейросети начали применять совместно с врачами офтальмологической клиники: от первичного приёма пациента до анализа симптомов и определения возможного диагноза. Но насколько можно доверять таким технологиям?
Исследователи из Университета Цинхуа создали проект AI-TEC (AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic), где ИИ сопровождает пациента на всех этапах: от первичного опроса и сортировки до анализа снимков и последующего наблюдения. Врач при этом остаётся главным, но система берёт на себя рутину.
Главный сюрприз ждал разработчиков в обучении нейросети. Оказалось, что 1426 тщательно размеченных снимков глаз, которые подготовили опытные офтальмологи, дали лучший результат, чем база почти из 27 000 изображений низкого качества. Точность диагностики превысила 0,93 — это уровень лучших мировых сканирующих систем. Вывод прост: для медицинского ИИ глубина и качество данных важнее объёма.
Но самое интересное началось, когда систему запустили в реальную работу. Сначала врачи активно пользовались ИИ, а через пять месяцев интерес резко упал: алгоритмы применялись лишь в 41 из 1113 обследований (3,8% за месяц). Причина — высокая нагрузка и неудобный интерфейс. Ситуацию исправили, упростив систему: сократили число кликов и ручного ввода. Уже в следующем месяце доля использования выросла до 259 из 1126 осмотров (23%). Это доказывает: успех ИИ в медицине зависит не только от мощности алгоритма, но и от удобства для врача.
Эксперимент также показал принципиальную разницу в мышлении. ИИ ориентирован на результат — есть болезнь на снимке или нет. Врач же отталкивается от жалоб и симптомов пациента. Поэтому эффективность таких систем нужно оценивать не по баллам в тестах, а по реальному улучшению здоровья людей.
