Китайский технологический стартап BrainCo дал старт новой эре взаимодействия человека и техники, представив уникальную разработку, которая позволяет управлять роботами силой мысли. Премьера инновационной системы состоялась в Шанхае в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Эта технология претендует на роль ключевого звена в эволюции как антропоморфной робототехники, так и физического ИИ.
По мнению создателей, современные машины уже научились блестяще выполнять множество задач автономно. Однако главный камень преткновения до сих пор скрывался в плоскости когнитивного недопонимания: техника не всегда способна уловить замысел оператора. Новый интерфейс призван стереть эту грань, обеспечивая прямую передачу команд от мозга к исполнительному механизму.
В основе системы лежит неинвазивный нейроинтерфейс (BCI), что означает абсолютную безопасность для пользователя: никаких разрезов или вживления электродов не требуется. Достаточно надеть специальный шлем с сенсорами (электроэнцефалографическую гарнитуру), чтобы начать сеанс управления. Датчики считывают едва уловимые биоэлектрические импульсы коры головного мозга. Далее в дело вступают алгоритмы искусственного интеллекта: они «расшифровывают» полученные сигналы, определяют намерение оператора и преобразуют его в цифровые инструкции для подключенного оборудования.
В BrainCo заявляют, что десятилетний опыт в сфере BCI позволил им научиться декодировать человеческие желания с высокой точностью. При этом система универсальна: она совместима с различными сторонними устройствами — от двуногих андроидов до манипуляторов и даже роботов-собак. В ходе показательного тестирования участнику удалось заставить роботизированную конечность захватывать хрупкие и скользкие предметы (например, чашку или яблоко) без джойстиков, сенсорных панелей и голосовых подсказок — только мысленный посыл.
В отличие от подхода Илона Маска (Neuralink), который предполагает внедрение чипов непосредственно в ткань мозга для считывания сигналов нейронов, китайские инженеры делают акцент на поверхностных технологиях. Такой путь, хотя и сталкивается с техническими ограничениями, является более этичным и доступным с точки зрения массового применения.
Впрочем, управление движением — лишь вершина айсберга. Разработчики видят истинную ценность платформы в обучении роботов. Одна из острейших проблем современного физического ИИ — это нехватка качественного материала из реальной жизни. Машинам необходимы гигантские массивы данных о том, как люди перемещают объекты, взаимодействуют с пространством и друг с другом. Технология BrainCo способна генерировать уникальные сведения, объединяя реальные действия роботов, демонстрации пользователей и виртуальные симуляции. Как полагают в компании, это ускорит появление машин, которые будут взаимодействовать с человеком интуитивно понятно и естественно.
Эксперты относятся к новинке с осторожным оптимизмом. Несмотря на прогресс, неинвазивные электроэнцефалографические (ЭЭГ) системы по-прежнему улавливают значительно более слабые и «зашумленные» сигналы по сравнению с имплантами. Это ставит перед разработчиками сложнейшие задачи по повышению стабильности и помехоустойчивости работы.
Тем не менее запуск подобной платформы символизирует смену парадигмы: фокус смещается с создания «железных мускулов» на понимание «цифровой души», поиск способов научить роботов считывать человеческие намерения.
