В рамках масштабного исследования, объединившего биобанки Великобритании и США, учёные из Оксфордского университета применили искусственный интеллект для анализа данных более 32 тысяч человек. Нейросеть обработала огромный массив информации, включающий медицинские карты и результаты МРТ-сканирования, сопоставив сотни показателей здоровья сердца, сосудов, почек, печени и головного мозга. Результаты исследования были опубликованы в журнале Circulation.
Анализ позволил выявить шесть различных паттернов поражения организма при гипертонии. Исследование доказало, что болезнь имеет индивидуальное течение: у одних пациентов основной удар приходится на сердечно-сосудистую систему, у других — на почки или мозг. Более того, серьёзные органические повреждения могут начинаться даже при относительно невысоких цифрах артериального давления, которые не вызывают опасений при стандартном измерении тонометром.
Ключевым инструментом диагностики стала система персональной оценки риска. ИИ формирует индивидуальный балл пациента, который позволяет с высокой точностью прогнозировать вероятность развития инсультов, сердечной или почечной недостаточности на самых ранних, доклинических стадиях.
Наиболее чувствительным маркером скрытого разрушения организма оказались структурные изменения в головном мозге, видимые исключительно на снимках МРТ. Это открытие подчёркивает важность углублённой нейровизуализации для выявления скрытых угроз здоровью.
