Специалисты из команды Yandex B2B Tech, Школы анализа данных и Санкт-Петербургского педиатрического университета разработали нейросетевое решение для автоматического анализа МРТ-изображений головного мозга новорожденных. Данная система направлена на ускорение и повышение точности диагностики патологий центральной нервной системы у младенцев.
Процесс проведения МРТ-обследования у новорожденного занимает от 20 до 40 минут, однако подготовка заключения вручную может занимать часы или даже дни. Новая нейросеть способна автоматически обрабатывать снимки, выделяя ключевые анатомические структуры и рассчитывая долю серого и белого вещества мозга с точностью более 90%. Время диагностики сокращается с нескольких дней до считанных минут.
Обучение нейросети прошло на основе обезличенных МРТ-данных 1500 пациентов университета и открытых наборов данных международного конкурса MICCAI Grand Challenge. Разработанное решение развернуто в облаке Yandex Cloud и предоставляется врачам бесплатно. Для обеспечения конфиденциальности нейросеть автоматически анонимизирует загружаемую информацию, скрывая личные данные пациентов.
Патология детского церебрального паралича, развивающаяся у 2–3 из тысячи новорожденных, является ведущей причиной детской инвалидности. Ранняя диагностика и начало терапии в первые месяцы жизни существенно повышают шансы на успешное восстановление. Автоматизация анализа МРТ помогает врачам своевременно выявлять заболевания ЦНС и назначать лечение.
Нейросеть прошла предварительное тестирование в стенах Санкт-Петербургского педиатрического университета, где специалисты выразили готовность поделиться своими разработками с другими медицинскими учреждениями.
