Одиннадцатиклассник Сергей Матвеев из Новосибирска разработал программу на основе искусственного интеллекта, способную выявлять ретинопатию у новорождённых детей по фотографиям глазного дна. Нейросеть показала высочайшую точность — 98% изображений расшифрованы верно, что сравнимо с результатами профессиональных медицинских комплексов.
Ретинопатия недоношенных — серьёзное заболевание сетчатки, встречающееся у детей, рождённых раньше срока. Без своевременной диагностики и лечения патология может привести к потере зрения. Стандартная диагностика предусматривает длительный процесс обследования, включая лазерное сканирование и даже МРТ.
Сергей протестировал пять различных алгоритмов на наборе из 20 тысяч снимков, полученных с открытых медицинских платформ. Эти данные позволили нейросети научиться распознавать разные стадии заболевания.
Разработчик рассказал, что главной целью проекта было создание удобного инструмента для офтальмологов, позволяющего автоматически выявлять патологии сетчатки у новорождённых. Он консультировался с опытным врачом-офтальмологом, чтобы овладеть необходимой терминологией и качественно разметить фотографии.
За свою разработку школьник удостоен диплома первой степени на Международном конкурсе студентов в номинации «Интеллектуальные системы». В планах юноши — доработка модели и создание удобного интерфейса для врачей. Сергей мечтает продолжить карьеру в области искусственного интеллекта и медицинской диагностики.
Фото: Специализированный учебно-научный центр НГУ.
