Исследователи из лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали уникальный инструмент для анализа коронароангиографии с использованием ИИ.
Наиболее точный и достоверный метод диагностики ишемической болезни сердца на сегодняшний день — это процедура коронарографии. Этот рентгеноконтрастный метод позволяет определить характер, место и степень сужения коронарной артерии.
До настоящего времени для выбора правильной тактики лечения пациентов с ишемией использовалась специальная шкала SYNTAX — система балльной оценки тяжести поражения коронарного русла, которая применяется для оценки состояния коронарных артерий. Однако из-за субъективности и рутинности вычислений этот метод подвержен ошибкам.
Ученые предложили решение, позволяющее автоматизировать расчет SYNTAX-балла по видеофайлам коронарографии. Это решение позволяет автоматически, быстро и точно определить состояние сосудистого русла сердца и оценить оптимальность лечения.
Сегодня нейросети не только улучшают точность диагностики, но и открывают новые горизонты в медицине, значительно повышая качество лечения, — отметила директор Тюменского кардиоцентра, заслуженный врач РФ Марина Бессонова.
Важно отметить, что пока система работает в информационно-справочном режиме, результат модели ИИ не является медицинским заключением и не заменяет его. Сервис полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования.
