Медицина сегодня является одной из приоритетных сфер для развития. Разработка и внедрение новых вакцин, актуализация протоколов борьбы с заболеваниями, производство новых медикаментов – все это свидетельствует о том, что здравоохранение остается одной из самых инвестиционно-привлекательных отраслей.

1. Телемедицина

В первые месяцы пандемии Covid-19 процент дистанционных медицинских консультаций резко вырос – с 0,1% до 43,5%. И, несмотря на то, что острый период ковидных ограничений уже позади, запрос на телемедицинские консультации со стороны пациентов только растет. Очевидно усиление тренда на использование удаленных онлайн-сервисов. Причины этого довольно объяснимы, но даже если исключить риск заражения во время посещения медорганизаций, есть еще ряд причин для развития удаленной диагностики и лечения пациентов.

Во-первых, данная технология порой просто незаменима в отдалённых регионах, местах, где не хватает врачей или у людей нет возможности добраться до больницы. Во-вторых, телемедицина явилась незаменимым подспорьем для, так называемых, «больниц на дому». Это одна из динамично развивающихся тенденций 2022 года, позволяющая пациентам получать лечение не в условиях стационара, а дома, под удаленным присмотром врачей и использованием «умных» медицинских гаджетов.

Предполагаем, что в 2023 году удаленное лечение пациентов может быть распространено и на другие сферы медицины, такие как ментальное здоровье, отслеживание хронических заболеваний, а также послеоперационного или реабилитационного ухода за пациентами.

2. Расширенная реальность

Расширенная реальность (XR) — это универсальный термин, охватывающий виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и смешанную реальность (MR). Все эти технологии используют линзы или гарнитуру, которые способны изменять восприятие мира. VR помещает нас в виртуальную среду, AR/MR накладывают виртуальные изображения на картинку окружающего мира в реальном времени. И все данные технологии обладают огромным потенциалом для использования в здравоохранении.

Гарнитуры виртуальной реальности активно используются для обучения врачей и хирургов. Это позволяет им близко познакомиться с работой человеческого тела, не подвергая пациентов риску.

Данная технология также используется в лечении. К примеру, VR быть частью психотерапии, когда дети с аутизмом обучаются разным социальным навыкам. Также виртуальная реальность может быть полезна при проведении когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), когда больные учатся преодолеть фобии, посттравматические и другие расстройства в безопасной, не угрожающей им среде.

Кроме того, есть ряд исследований, доказывающих, что  виртуальная реальность обладает уникальной способностью манипулировать тем, как мозг обрабатывает боль, задействуя органы чувств, с помощью мощного иммерсивного опыта (создающего эффект погружения). Например, данная технология используется для уменьшения восприятия боли во время родов, при лечении рака, при смене повязок от ожоговых ран и других болезненных медицинских процедур.

Мы уже писали про использование очков виртуальной реальности в японских скорых. И, судя по всему, количество применений данной технологии в здравоохранении также продолжит активно расти в 2023 году.

3. Предиктивная медицина

Еще одна область здравоохранения, которая точно будет продолжать развитие в ближайшие годы. Предиктивная медицина направлена ​​на то, чтобы предсказать, где и когда возникнет болезнь, и принять решение еще до того, как это случится. К примеру, сюда можно отнести прогнозирование вспышек инфекции, показателей повторной госпитализации пациентов, а также факторов образа жизни, которые потенциально могут привести к проблемам со здоровьем – злоупотребление диетами, нездоровый образ жизни или чрезмерное увлечение физическими упражнениями.

Выявить такие закономерности помогает технология искусственного интеллекта (ИИ), которые могут справиться с огромными объемами данных. Все это, в конечном счете, приводит к более точным прогнозам и, как следствие, лучшим результатам лечения.

4. Персонализированная медицина и геномика

Один и тот же препарат или метод лечения для разных пациентов может дать совершенно различную реакцию. Однако современные технологии позволяют применять гораздо более персонализированный подход, в результате чего лечение становится более индивидуальным, адаптируется под конкретный случай и конкретного пациента, что влияет на качество и эффективность лечения. Для этого используются алгоритмы ИИ и наука геномика (изучение генов) – с их помощью можно предсказать вероятную реакцию пациента на определенное лечение. Данный подход приводит к появлению новых методов лечения серьезных заболеваний, таких как онкология, артрит и болезнь Альцгеймера.

Нутригеномика — подобласть геномики, в которой также можно ожидать значительного прогресса в 2023 году — включает в себя разработку индивидуальных планов диеты, основанных на различных генетических факторах и ориентированных на повышение здоровья.

5. Цифровые двойники

Цифровые двойники – это еще одна новая тенденция, которая набирает обороты в здравоохранении. В основе идеи лежит создание, так называемого, «виртуального пациента» - цифровой симуляции человека, на которой можно тестировать влияние медикаментов или методов лечения. Использование данной технологии позволит сократить количество врачебных ошибок и времени, затрачиваемого докторами на поиск оптимального метода лечения.

Разумеется, проектирование моделей, которые имитируют тело человека полностью, еще только в процессе, но в 2023 году мы увидим прогресс в движении к данной цели. Наиболее близкая перспектива – цифровые двойники органов и систем человека, позволяющие медикам исследовать различные патологии, а также подбирать различные методы лечения, не рискуя нанести вред реальным пациентам и не задействуя в своих изысканиях людей или подопытных животных.

Данная технология может считаться одной из самых важных тенденций в здравоохранении на 2023 год, поскольку она поможет создавать новые методы лечения быстрее и с меньшими затратами.

Это лишь часть активно развивающихся тенденций, однако растущие темпы по цифровизации системы здравоохранения позволяют сделать предположение, что инвестиции в медицинские технологии будут увеличиваться, и в ближайшее время мы будем наблюдать развитие таких областей, как интернет медицинских вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), геномика, персонализированная медицина и другие.