Исследователи из Института Кеннеди Кригера и Университета Ноттингем Трент разработали новый метод диагностики расстройств аутистического спектра (РАС), основанный на компьютерной оценке двигательной имитации (CAMI). Этот инструмент использует технологии видеоигр для анализа способности детей повторять движения виртуального аватара.
В исследовании участвовали 183 ребенка в возрасте от 7 до 13 лет, разделенные на четыре группы: дети с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), дети с РАС и сопутствующим СДВГ, только с РАС и нейротипичные дети. В ходе минутного теста две камеры Xbox Kinect фиксировали, как участники копировали танцевальные движения аватара на экране.
Результаты показали, что метод позволяет отличать детей с аутизмом от нейротипичных детей с точностью 80%, а также различать РАС и СДВГ с точностью 70%. Это особенно значимо, учитывая, что традиционная диагностика аутизма требует много времени и участия высококвалифицированных специалистов.
Доктор Бахар Тунчгенч из Университета Ноттингем Трент подчеркивает, что простота CAMI делает его действительно привлекательным. Формат видеоигры делает процесс диагностики увлекательным для детей, а результаты легко интерпретировать для врачей.
Исследователи намерены адаптировать метод для работы с младшими детьми и детьми с более серьезными нарушениями развития. В будущем CAMI может стать доступным диагностическим инструментом в клиниках по всему миру, что позволит раньше выявлять аутизм и своевременно предоставлять необходимую поддержку.